Accordion Editing and Apple Picking: Early Generative-AI User Behaviors 手風琴式編輯和蘋果採摘：生成式AI早期使用者行為

使用者研究揭示了兩種新的AI聊天機器人互動行為，展示了使用者與AI工具進行復雜的迭代式生產力互動。聊天機器人是文字操作生成式AI工具的主要介面，每次互動都是簡單的文字輸入和輸出。本文聚焦於基於文字的AI工具，而非其他媒體形式的AI工具。

使用者測試顯示，使用者通常透過多次提示來最佳化AI輸出。這種反覆互動，加上純文字介面，導致了兩種新行為：手風琴效應和蘋果採摘。

我們的研究

我們進行了定性可用性研究，探索AI聊天機器人介面的使用問題。研究物件包括8名日常使用聊天機器人的專業人士和學生，涵蓋營銷、UX、專案管理和學術領域。

參與者完成了自帶和定製任務，包括寫作、創意、編輯、分析和設計。他們使用ChatGPT-3.5，反映日常使用情況。90分鐘會話中，參與者建立了不同保真度的輸出：

手風琴式編輯

定義：手風琴式編輯發生在使用者要求AI縮小或擴充套件其輸出時，通常是反覆進行以完成單一目標。由於文字是一維媒介，不像影象，使用者被限制在一種簡單的線性互動方式中。除了文字的語氣或風格之外，最直接的特徵之一就是長度：讓它變長或變短，就像手風琴演奏者展開和收縮手風琴一樣。

例如，假設某個使用者想要建立旅行路線。他們要求聊天機器人首先給出一些關於在新城市觀光的建議。接下來，他們透過新增景點附近的一些用餐地點（擴大輸出）來詢問有關每個推薦的更多資訊。最後，他們要求聊天機器人給出特定社群的前 5 個最佳選項（縮小輸出）以完成旅行行程。

縮小：使用者透過兩種主要行為縮小AI輸出：強制排序和字數減少。

行為描述使用案例
強制排序使用者要求AI縮減列表專案，通常請求"前5"或"前10"，突出重要資訊並加快決策。適用於低到中保真度輸出，如頭腦風暴清單、任務列表或產品推薦。
字數調整使用者要求AI根據特定字數限制縮短或擴充套件內容，確保符合平臺要求並控制資訊密度。用於高保真度內容，如論文摘要、郵件、社媒帖子等，確保內容簡潔有力且符合要求。

擴充套件：使用者主要透過兩種方式擴充套件AI輸出：擴充套件機器人給出的想法或新增缺失的內容。

行為描述使用案例
擴充套件現有想法使用者引用並擴充套件ChatGPT給出的特定內容，透過新提示新增更多細節。適用於各種文字型別，如想法彙編、大綱、計劃等。
新增缺失內容使用者指出並補充AI回覆中缺少的資訊，基於個人知識和經驗。主要用於中高保真度內容，如論文、郵件、社媒帖子等。

一位參與者在收到ChatGPT的回覆後表示希望AI能夠詳細闡述某些部分。她隨後要求AI聊天機器人擴充套件原始回覆的特定方面。

縮小和擴充套件的結合

手風琴式編輯通常涉及AI輸出的反覆調整。使用者經常結合縮小和擴充套件方法來最佳化輸出。例如，先新增缺失內容，再縮短回覆以適應特定格式，這個過程可能需要多次迭代。

減少非必要的手風琴式編輯

雖然手風琴式編輯有時必要，但也可能是多次失敗嘗試的結果。一些AI工具透過個性化設定（如"保持簡短，使用列表和粗體關鍵詞"）來解決這個問題。使用者可以在初始提示中設定限制來減少編輯次數，但內容相關的修改仍然常見。

為提高效率，建議具體表達需求，包括指定：

蘋果採摘

定義：蘋果採摘是指使用者引用AI先前回復中的特定內容，以達成期望輸出的行為。

使用者常常需要基於ChatGPT的先前回復進行構建，但目前缺乏簡便的方法。他們不得不手動輸入或複製貼上先前回復的部分內容。由於這種行為頻繁發生，蘋果採摘成為一項耗時且繁瑣的任務。

使用者透過識別（指出）他們想要執行以下操作的元素來進行蘋果採摘：

行為描述使用案例
引用修改使用者引用特定內容，要求AI生成新版本。編輯中高保真度內容：論文、郵件、社媒帖子等
上下文引用使用者引用先前回復作為新提示的上下文。建立各級保真度文字：想法、資訊彙編、大綱、計劃等

一位參與者在修改ChatGPT回覆時遇到困難，需多次滾動檢視特定內容。

蘋果採摘與過度滾動

文字生成過程涉及多個版本迭代，導致聊天視窗積累大量文字。使用者難以記住所有資訊，經常需要滾動檢視先前內容。使用者頻繁滾動尋找可引用的要點，尤其在AI輸出冗長時容易迷失。比較不同版本時，過度滾動成為主要障礙，影響所有研究參與者的效率。

在AI聊天機器人之外進行編輯

即使在迭代並獲得滿意的答案後，大多數使用者仍然在AI聊天機器人之外編輯他們的最終輸出。由於ChatGPT的限制，需要這個額外步驟。目前，ChatGPT難以：

新增最新資訊

使用者常因ChatGPT知識庫有限而感到受限。例如，生成營銷內容時可能缺乏最新流行元素，需手動更新。

細節調整：使用者難以精確控制ChatGPT輸出的語氣或細節程度。比如，製作問卷時可能需要自行新增問題，或修改不符合個人風格的郵件措辭。

格式最佳化：ChatGPT的格式輸出往往不盡如人意，特別是對高質量內容。使用者經常需要將文字轉換為列表形式，或刪除多餘的標題。

對話式介面的挑戰

儘管被認為解決了可用性問題，對話式介面仍需多次迭代才能得到滿意結果。使用者需額外工作修改輸出，無限滾動聊天視窗也不利於操作。

新互動方式帶來新可用性問題並不罕見。如GUI雖簡化了操作，但仍需合理的資訊架構。AI工具雖簡化某些任務，但存在可用性問題，需要更好的設計支援新使用者行為。

新AI功能需求

手風琴編輯和蘋果採摘行為源於當前AI工具的侷限性。隨著工具發展，這些行為可能會改變。

改進需求包括：